商汤科技董事长兼首席执行官徐立
钛媒体App 10月22日消息，AI 上市公司商汤科技（0020.HK）十周年之际，商汤科技董事长兼首席执行官徐立今天发布一份题为《商汤十周年再出发：专注聚焦、知行合一》的内部信。
徐立首次提及公司最新确立的“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，同时宣布将围绕战略和核心资源，将构建更加集中和高效的组织架构，加快组织和管理的轻盈化进程。
钛媒体App独家了解到，商汤内部已经重新调整了组织架构和人员配置。
徐立在内部信中表示，在生成式 AI 大模型领域，商汤的核心战略是实现算力大装置、大模型和应用的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。“我们确立了‘大装置-大模型-应用’的三位一体战略，旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好我们的客户。我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。”
值得一提的是，徐立早前对外表示，商汤仍有望在2026年实现盈利，背后将主要得益于GPU（图形处理器）算力资源使用效率不断提升。
“实际上，我们将 AI 算法应用于50多个芯片组，这就是为什么我们的（基础设施）拥有强大的（操作系统）层，其他一些公司也开发了自己的芯片，但对我们来说，我们实际上拥抱市场上的合作伙伴。”徐立称，“我们的目标是使用最新技术来优化推理效率，以便每个人都能负担得起。”
这是商汤时隔20个月后重新定位新的发展战略，同时也是商汤成立十年来首次对外提出自身盈利的具体时间点目标。
成立于2014年的商汤科技，由 AI 科学家汤晓鸥教授创办，团队从香港中文大学多媒体实验室出发，这一实验室当时被英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋誉为全球十大AI先锋实验室之一，也是亚洲唯一入选的实验室。
过去十年，商汤经历了“CV四小龙”（商汤、云从、旷视、依图）到全新的生成式 AI 时代，并投入了大量资源到国内AI大模型热潮中，而且确立“模型即服务”（MaaS）的商业模式，通过“大模型+大装置”推动实现通用人工智能（AGI）目标。
2021年12月30日，商汤集团股份有限公司成功登陆港交所，成为中国首家上市的 AI 软件公司，也是中国AI领域最大规模IPO。
2023年3月，商汤宣布，公司愿景和战略目标从“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接，促进社会生产力可持续发展，并为人们带来更好的虚实结合生活体验”，转型为“将AGI作为核心战略目标，以期在未来几年内实现AGI技术的重大突破”。
最新财报显示，2024年上半年，商汤集团总收入达17.4亿元，同比增长21%；整体毛利润为7.67亿元，同比增长18.2%，毛利率为44.1%。其中，商汤生成式 AI 业务收入10.51亿元，再次突破10亿元关口，同比增长256%，占总收入比例达60%，成为集团主导性业务。
徐立在早前香港科学园举行的“2024商汤十周年国际论坛：迈向AI 2.0共融新时代”活动上表示，“早在2014年商汤成立之时，我们的创始人汤晓鸥教授就强调要把技术带到日常生活中。汤老师不仅在研究上深有建树，同时也热切地希望和积极推动技术融入生活的不同场景，让我们更有能力去帮助客户和合作伙伴。”
徐立指出，当下大模型的快速发展很大程度上是由于整体基础设施水平的显著提高，使得通用AI模型成为可能。而商汤在所谓的AI 2.0时代到来之前，就已成功打造算力基础设施AI大装置SenseCore，并成功地将计算机视觉技术转化为实际应用，赋能智慧城市、智慧医疗、智能驾驶等诸多领域。
截至目前，商汤运营总算力规模超2万PetaFLOPS，较3月底增加了约8000 PetaFLOPS，上线GPU数量达到5.4万张，较2023年底增加了9000张。商汤在2023年4月发布大模型“日日新”，到2023年7月，已更新到5.5版本。
实际上，相对于“大模型六小虎”——智谱、零一、百川、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰来说，商汤拥有自己的基础设施和销售模式。
受生成式 AI 热潮推动，今年以来，商汤集团的股价也上涨30%左右，至每股1.56港元（22美分）。
徐立坦言，商汤也在“付出更多努力”帮助培养初创企业。据钛媒体App统计，自2021年成立以来，商汤国香资本已经投资了超过20家初创公司，包括BrainCo、清微智能、银河通用机器人等，首期基金的管理规模已达到15亿元以上。
展望未来，徐立强调，随着AI的发展和应用越来越依赖于大模型和算力支持，商汤对AI 2.0时代的核心战略是无缝集成数字基础设施、人工智能模型和应用，打造高质量、低成本、易获得的产品和服务，赋能AGI的长远未来。
“商汤将继续建设AI基础设施、大模型，同时致力发展一个创新稳固的生态系统，与各行行业、学术界和政府之间建立合作网络，以发挥AI在国际上的积极影响。”徐立称。
以下是商汤十周年全员信全文：
《商汤十周年再出发：专注聚焦、知行合一》
在传统的AI 1.0时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律（Scaling laws）在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。简言之，生成式大模型AI的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。
因此，在生成式大模型AI领域，商汤的核心战略是实现算力大装置（SCO）、大模型和应用（CNI）的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。我们确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好我们的客户。我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。
在传统AI领域，我们将充分利用我们的视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，并通过一套研发投入，同时服务国内和国际市场。
在组织层面，围绕战略和核心资源，我们将构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程。在商汤十周年和通用人工智能时代即将来临之际，让我们一起重拾创业初心。
感谢过去十年每一位商汤人的付出和努力。希望我们继续保持过去的坚韧、勇敢与乐观，主动拥抱变化，坚定不移地探索“科技原创和产业价值闭环”的道路，在接下来十年的征程中努力奔跑，共同定义与开创通用人工智能时代！
徐立
（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）
