当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的John J. Hopfield和加拿大多伦多大学的Geoffrey E. Hinton，以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。两位获奖者将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
两位科学家的研究领域和成果，看上去有些“不物理”，但其实他们正是利用物理学工具构建了多种方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。
John J. Hopfield
1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。
Geoffrey E. Hinton
2018年图灵奖得主，英国皇家学会院士，加拿大皇家学会院士，美国国家科学院外籍院士。1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。他也被誉为“AI教父”，曾在谷歌工作十年，2023年5月，他从谷歌离职后，便持续公开呼吁谨慎对待AI技术，成为旨在引导AI系统、使其行为符合设计者利益和预期目标的“AI对齐派”的代表。
编辑: 顾佳文
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