为深入贯彻落实党中央国务院、市委市政府关于建设制造强国、质量强国、推动高质量发展的决策部署，推进实施制造业卓越质量工程，实现产品高质量、企业现代化、产业高端化，市经济信息化委在全市范围内持续组织开展“质量标杆”活动。我们将专题介绍和分享2023-2024年度上海市“质量标杆”先进案例，促进先进质量管理方法和实践的推广，推动企业建立先进质量管理体系，提升制造业质量效益和核心竞争力，加快新型工业化进程。
在国内新能源汽车“新四化”（即电动化、网联化、智能化和共享化）影响下，传统的质量管理平台逐渐呈现出两大痛点：一是产业链上下游数据和公司内部质量系统没有打通，信息流转阻塞，协同效率低下；二是积累的业务数据存在各个业务系统中，存在数据壁垒，数据无法充分利用和统计，无法充分实现业务赋能。
为解决以上痛点，上海集度汽车有限公司将产品全生命周期质量管控和AI技术相结合，全栈自研了富有竞争力的集度质量管理平台，整合了研/产/供/销/服/软等多个模块，实现数据追溯、自助分析等功能。通过引入Chat GPT4.0 AI大模型，进一步提升了质量管理的智能化水平。集度通过建立“两个中台+两个前台+一个后台”的质量信息化架构，有效实现了资源整合、效率提升、一体化管理、快速响应等目的，能够更好的支持智能汽车企业的质量管理提升工作。
“两个中台”：业务中台 + AI中台。两个中台支撑各项业务功能顺畅流转，通过AI自动识别问题、分类问题和辅助问题改进，为集度的质量业务运营提供支撑，提升了公司与产业上下游之间的协同效率。
“两个前台”：质量管理平台 + 集度BI平台。借助质量管理平台和集度BI作为前台，实现了业务信息化的一站式办公以及数据挖掘和数据分析预测。质量管理平台确保了集度的各项业务运行在高质量、高效率的环境中，而集度BI则提供了强大的数据分析和可视化工具，使员工能够更直观地理解数据，做出更明智的决策。
“一个后台”：质量大数据平台。质量大数据平台打通了各个孤立的业务系统数据库，不仅提升了数据的可用性和准确性，还能够更深入地挖掘数据价值，为业务决策提供更多依据。
集度汽车质量管理系统平台
集度的全栈自研质量管理平台通过深度融合集度AI大模型，重点构建了以用户体验驱动的质量管理体系。全栈自研系统灵活性更好，迭代效率更快，且自主可控，后续的运维成本比通过供应商采购开发降低超50%以上。与供应商和生产方的双向协同提升了问题整改效率，达到20%的提升，同时减少了重复问题工作量达80%，并提前规避了新品历史问题的30%。车机SIMO累计接收用户反馈信息超过3万条，AI辅助进行问题分类和去重识别超过3万条。此外，集度还建立了一系列产品质量分析看板，强化了数据预警功能，提高了业务效率和问题解决速度。
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