在过去的一两年里，出现了许多AI应用产品，张月光印象最深刻的是美国Wordware公司推出的一款吐槽产品，输入某人的Twitter链接后能自动生成吐槽内容，这款产品因为对社交网络名人的吐槽而火爆出圈。

作为去年一款AI应用产品“妙鸭相机”的创始人，张月光2023年末从阿里离职，创立新公司北京沐言智语科技有限公司，继续研发AI产品应用。张月光认为，Wordware的这款产品很好地利用了大模型的搜索、分析、生成功能。

在日前举办的蓝驰创投2024年度基金合伙人大会上，本次大会以“跳出象限”为主题。张月光作为蓝驰创投的被投企业代表参与了圆桌讨论环节，分享了他对当下AI的技术演进、应用产品选择逻辑，以及中国企业出海等方面的看法。

“Scaling Law”（扩展定律）依然存在共识

在谈及目前大模型技术时，张月光认为“下一代技术，一定可以scale up（扩展）”。

近日，Safe Superintelligence （SSI，安全超级智能）联合创始人、OpenAI原首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）公开表示，扩大预训练的结果已经达到了平台期。这引发了大家对于Scaling Law在提升大模型能力方面是否依然奏效的讨论。

张月光认为，伊利亚说的这种情况真实存在的概率较大，因为可以看到目前市场上产品和模型的进展，已经迈入小幅度优化的进程。

但他同时认为，“永远不要反向对赌技术的进步。”他自己从2016年便开始从事计算机视觉方面的工作，当时觉得生成一个小头像已经是非常强大的技术，但和今天的人工智能功能相差甚远。根据以往人工智能的发展进程，每一次技术进步都会上升一个台阶，然后进入一个相对平滑的过程。在他看来，台阶和台阶之间的转换过程目前看来是越来越短的，技术进步的曲线越来越陡峭。他对于未来五到十年的人工智能技术进步仍然保持乐观。

他认为业内对于“Scaling Law”（扩展定律）依然是有共识的，无论后续技术中采用何种方法或范式，规模效应仍然奏效，“你很难想象不用scale up（扩展）的方法来解决未来的问题，这是不可能的。”他进一步解释说，包括音频、图像和视频等多模态也正在尝试采用Transformer的方法进行大一统，以便整合更多类型的数据。“我认为Transformer本身的技术价值尚未被充分挖掘。下一代技术，一定可以scale up。”

在技术迭代进程中如何做应用产品

一波产业热潮必然伴随着一个关键生产要素的变化，就当下的AI热潮来说，就是算力转化为智力的过程。在张月光看来，在选择做一个什么样的AI应用产品时，技术成熟度是一个重要的考虑因素，根据技术的成熟度可能有两种选择。

“一种是目前的技术已经能完成到六七十分的程度，经过我的努力和定义，可以完成到100分。还有一种是今天大家都只能做到30分，我会想办法做到100分。”在张月光看来，不同公司有不同的技术愿景，这两种选择都有自己的意义和价值。前者更加关注当下用户的需求，后者可以一直保持科研上的领先性。

虽然很多人担心在大模型公司还在不断提升模型能力的现在，基于大模型研发的AI应用产品，存在因模型迭代而被迅速替代的风险，但张月光认为如果产品可以做到当下技术下的很高水准，即便后续技术更新，产品公司守住竞争优势并不困难。“但如果产品只能做到70分，那确实很危险，可能模型直接迭代到80分，你的优势就不存在了。”

创业公司不能放弃海外市场的原因

在讨论中国企业出海时，张月光认为，中国企业关注海外市场与国内的AI生态相关。

“AI在所有实际应用中的一个重要特征是它并不是直接生成，它需要把原始信息处理后再生成内容，是一个不断将人所产生的智慧去使用的过程。”在张月光看来，中国商业环境中，信息孤岛效应远大于美国，“几个大的社交平台之间的信息孤岛会导致AI很难发挥其信息处理能力，无论是在抽取信息、处理信息，再为用户提供信息等方面，都会受到一定限制，这是一个比较现实的问题。”

此外，国内的竞争生态也使得创业公司不能放弃对海外市场的观察，“国内大厂在AI领域的投入也很大，迭代速度非常快，竞争也会更加紧迫。”

张月光认为，中国公司出海也具备很多明确优势，一方面中国经过互联网尤其是移动互联网的发展，产业体系具备优势，中国不仅有大量的工程师，也有产品经理、设计师、运营等方面的人才，整个产业有完整的人才体系的支撑，无论是从成本还是效率来看，都有绝对优势。移动互联网的产业发展也为中国企业积累了很多对用户需求的洞察以及体验细节方面的打磨方面的经验，“例如，你很难和美国人说清楚内容运营的概念。在中国，这种概念确实存在，一个创作者运营的庞大团队，引导各种话题等，我们将工作做得非常细致，将用户体验摆到非常高的位置，我认为这些优势都需要好好发挥。”

值得一提的是，在当天活动的开场演讲中，蓝驰创投管理合伙人陈维广也表示，科技行业增长的第一性已经发生改变，过去的增长推力来自于国际范围内的自由流动、优化配置，而当下这一推力愈发转向大国竞争，推动着少数重点行业的增速超预期增长。

陈维广强调，应对这一变局，更应当抓住新一轮科技变革带来的机遇。中国的传统优势正在迎来新的能力提升，包括供应链构成向知识密集型转变，工程师红利带来了充足的高素质AI科技人才，全球本土化和贸易伙伴多样化推动着海外需求的增加。他相信，中国人才有能力创造世界一流的科技产品和服务，满足自身与全球需求，从而进一步刺激内外部需求。