11月28-29日，为期两日的36氪WISE2024 商业之王大会于北京隆重召开，作为中国商业领域的全明星盛典，WISE大会今年已经是第十二届，在不断变化的时代里见证着中国商业的韧性与潜力。
2024，是有些模糊且变化多于稳定的一年。相比过去十年，大家的脚步正放缓，发展更加理性。2024，也是寻求新的经济动力的一年，新的产业变化对每个主体的适应性提出了更高的要求。今年WISE大会以Hard But Right Thing（正确的事）为主题，在2024，什么是正确的事，成为我们更想交流的话题。
作为新一代人工智能技术的前沿领域，AIGC在今年迎来了发展的关键节点。创业者纷纷加速布局，技术巨头积极入场，各地政府也在政策端大力支持推动。从算法优化到实际应用，从资金支持到生态共建，AIGC展现出巨大潜力。随着创业者坚持探索“难而正确的事”，展望中国AIGC的未来，一个充满活力与无限可能的AI创新生态图景正徐徐展开。
在此背景之下，36氪在WISE2024特别策划了一场围绕低空经济所展开，主题为“呈现AI创新生态最大版图，让每个AIGC创新项目被全行业看见”的圆桌对话，中国信息协会数字经济专委会执行会长赵溪，36C创始人蔡素卿，亚马逊云科技初创企业和投资生态战略顾问Grace，火山引擎加速器初创生态负责人耿若思，以及爱易佰联合创始人张宇。五位大咖共同探讨AI创新和未来走向。
会议现场
以下为圆桌实录，经36氪整理
于丽丽：大家下午好，我是36氪主笔于丽丽，一直关注AI方向。今天圆桌主题是“新AI生态UP局”。当下，AI是一个非常火热的赛道，36氪联合36C及多家科技巨头和大模型公司，在过去一年多持续推进AIGC生态合作。
稍后我们将发布一份AIGC长名单，由36氪研究院执笔设计，目前已有100多家公司加入。发布这份名单的目的是展现AI创新版图，帮助更多AI公司被全行业看见。
今天很荣幸邀请到合作方的嘉宾，包括中国信息协会数字经济专委会执行会长赵溪，36C创始人蔡素卿，亚马逊云科技初创企业和投资生态战略顾问Grace，火山引擎加速器初创生态负责人耿若思，以及爱易佰联合创始人张宇。
接下来有请各位嘉宾分享他们对AI创新趋势的看法，发言前可以先简单介绍一下自己。首先有请赵会长。
赵溪：大家好，今天原本是倪会长倪春洋参会，但因为临时有部委会议，他无法到场，作为执行会长，我来负责执行这个会议。
先简单介绍一下中国信息协会数字经济专业委员会。我们成立于2018年8月，是国家第一个数字经济行业协会，由国家发改委主管，并在国家信息中心的指导下开展工作。之所以这么早成立，是因为2017年底至2018年初，国家发改委牵头推出了数字经济的国家级战略。我们身处体系内，消息灵通，行动迅速，注册时甚至提前将英文名“Digital Economy Association”及域名“dea.org.cn”一并注册了，为我们后续的国际交流奠定了基础。
在海外交流中，我们代表中国推进数字经济发展，比如12月7日，我们将组织“一带一路数字化推进联盟”的代表团，前往新加坡、马来西亚、菲律宾和斯里兰卡进行考察。
另外有一个最新的信息，10月28日国家两个部委发函，调整了我们的主管单位，从原来的国家发改委调整为国家数据局。目前，我们是国家数据局唯一管理的国家级行业协会，这也非常契合今天的主题。
作为数字经济领域的国字头行业协会，我们很荣幸能参与到36氪、36C推动的这项工作中。我们认为这是非常有意义的尝试。在参与之前，我们认真研究了行业的生态发展规律，通常行业的发展由几个主流厂商通过技术推动市场，但我们欣喜地看到，这次是众多主流厂商共同推动一件事情。这种协同的方式非常符合我们的理念，因此我们积极参与其中。
第二点，因为我们是一个与政府意志非常贴近的行业协会，我们的参与在某种程度上也代表了政府的态度。我们希望能与市场有更紧密的互动。然而，由于政府的决策往往需要经过较长时间的酝酿，这种刚性使得政府的动作相对较慢。因此，这次的参与也是一种姿态，表明政府正在尝试改变自身的角色定位，尽量让自己的参与能够更提前、更灵活。
同时，通过我们这样的第三方行业协会的参与，由于我们不是厂商，也不代表任何商业利益，我们希望这个平台、这个榜单能够更加开放和公正，这也是我个人参与这个活动的一些体会。
在过去一年中，关于AIGC的一些变化，我有一些自己的理解。以我个人比较熟悉的场景呼叫中心和客户服务为例，在这个领域，目前人机耦合的程度已经超过50%，也就是说超过一半的工作由机器完成。很多年前，大家可能还记得10086呼叫中心的场景，当时的业务模式是一个班组长带着大约20名坐席员工，通常是年轻女性，工作前会开一个班前会，工作中班组长负责巡场管理，查看每个人的状态，工作后还会有班后会。这是一个完全以人为核心的管理场景。
但现在完全不同了。10086的一线几乎没有人工坐席了，仅剩的角色是人工智能训练师。一个训练师大约负责25台机器，也就是20多台非常聪明的机器。因此，整个业务场景发生了巨大的变化。在一些基础场景中，大约50%以上的业务已经被机器所替代。
正因如此，我个人更加关注人机耦合的场景中，那些无法被机器取代的人的角色。这些人该如何训练？他们的角色是什么？我们将他们定义为“数字化人才”。基于此，中国信息协会数字经济专业委员会两年前就开始布局数字人才培养。我们的第一个抓手就是推动数字人才的发展。这是我们的一些新探索，分享给大家，谢谢。
耿若思：大家好，我是耿若思，目前在火山引擎负责创业企业加速器的工作。火山引擎是字节跳动的云服务平台，我们一方面为内部提供算力和大模型的能力，另一方面也将这些积累的产品和解决方案对外输出，服务外部客户。
从我的视角来看，今年非常可喜的一个变化是，大模型的整体调用量增长非常快，可以看到越来越多的应用场景被发掘出来，越来越多人开始思考大模型如何真正为他们的业务带来改进和调整。这是一个非常明显的变化。
当然，在这个过程中也有一些不变的事情。例如，增长最快的领域之一是AI陪伴应用。这一领域有许多创业公司涌现出来，他们虽然做的事情类似，但切入的市场、用户群体以及年龄层都非常不同。有些公司更注重国内市场，有些则更注重海外市场。
从我的视角来看，即便进入了AI时代，对于产品而言，背后的用户洞察依然是关键，这一点是没有改变的。这或许也呼应了今天的主题：真正“难而正确”的事情。即使有越来越多的AI机会，大家仍然需要聚焦自身的核心竞争力，在产品中注重真正的业务洞察。这是我的一些观察，谢谢大家。
Grace：大家好，我是来自亚马逊云科技初创企业和投资生态团队的明翰（Grace），很高兴今天有机会和大家分享。亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，在AI浪潮中我们也处于全球领先地位。在中国，我们深耕本地市场，帮助中国企业在技术和AI方面实现赋能，同时助力中国企业走向海外、开拓全球市场。
接下来，我想分享一下我对AI、云计算以及未来趋势的一些洞察和观点。
首先，随着算力和算法的不断迭代，我们认为这为AI的广泛应用奠定了基础。同时，AI正在与行业深度融合，重塑千行百业的业态。AI与大数据、云计算、物联网、生物科技等领域的结合，已经催生了一批优秀的初创企业，在AI+医疗、AI+教育、AI+金融等方向，正在改变传统行业的面貌，这也为年轻一代创业者创造了巨大的创新创业机会。
其次，开源模型将有广泛的应用，这极大降低了企业拥抱AI和运用大模型的成本。以亚马逊自身和我们支持的开源社区Hugging Face为例，用户下载量和相关调研数据显示，超过80%的模型应用厂商在使用开源模型，这使AI具备了普惠化的潜力，让更多中小企业能够参与AI创新，从而推动AI应用进入爆发式增长阶段。
同时，我们认为未来多模态模型将成为主流。相比单一模态，多模态模型将使应用对C端用户更加友好、智慧化和可用。例如，像豆包大模型、Kimi、百小应，以及智谱清言等APP，无论是在图片识别、视频生成，还是AI Agent的语音交互与对话上，都在变得更加智能化，且迭代速度非常快。
最后，AI的发展速度非常快，随之而来的治理问题和法律法规的完善也会受到极大关注。无论是政府层面还是企业层面，如何应对AI的伦理问题、隐私保护，以及法律法规的快速更新，都将是未来发展的关键。这也是企业与政府需要共同推动的重要方向。以上是我的一些观点，谢谢大家。
蔡素卿：我是QQ，大家一般都这么叫我。我之前在产业孵化领域做了18年，算是和字节的若思、AWS的Grace是同行。我自己创业才一年多，目前做的也是创孵相关的事情。今天的AIGC项目长名单，也是我的创业公司和36氪联合发布的。在整理长名单的过程中，我们观察到了一些有趣的视角。
首先，在长名单整理过程中，我们发现了15个新的AI创新赛道，并收集了2000多个AI应用和工具类的新项目。从这些样本中，我们总结了三个特征。
第一个特征是，AI赛道目前非常拥挤。从项目数量来看，每天都有大量新项目涌现，但同时也伴随着一定的死亡率。从创始人的视角来看会更有意思：我们发现很多创始人在快速试错，一个项目没做好，很快就启动新的项目，所以经常能看到老面孔带着新项目出现。
第二个特征是，当前AI创新项目的变现模式还不够成熟。大部分项目的收入更多依赖偶然性、关系性或者偏定制化的交付，真正具备可复制和规模化收益的项目相对较少。
第三个特征是，这一波AI创业者的年龄明显比上一代互联网创业者更年轻，同时也更务实、更朴素。他们懂得省钱，用最少的资金和AI工具提升公司效能。而且，与上一代互联网创业者追求上市不同，这一波创业者对上市没有执念。他们更多在意的是能否做一家对社会有意义的小而美的公司，而不是一定要推动公司上市。
从我的角度来看，这里有一个非常有意思的机会。一边是高速成长的AI创新公司，另一边是上市公司和大公司需要通过投并购来进行市值管理。资本市场尤其是二级市场的现状比较艰难，许多上市公司和大公司正在寻找具有前沿性和成长性的AI公司。如果AI是一个确定性的机会，那么投并购可能成为一个非常高确定性的市场机会。我希望我的创业公司未来能够抓住这个机会，谢谢大家。
于丽丽：第二个问题，想请各位从各自的立场出发，谈谈你们能够为这些AI创新公司提供哪些资源和支持？首先，有请赵会长。
赵溪：前面提到一个观点，AIGC在过去一年已经越来越好用了，在某些场景中完全可以替代人工，尤其是在我近30年从事的客户服务行业中，这种变化尤为明显。刚刚与火山的朋友交流时，我们还聊到他们基于大模型推出的一个客服应用，我判断这个市场定位可能是小B到大C之间。
对于大B市场，客服系统可能需要更复杂的交换和回调机制，而对于许多创业型企业，特别是当下更加务实的年轻创业者，他们倾向于用最新的工具、最省钱的方式，去实现有趣而高效的事情。这样的市场需求正是AIGC的优势所在。
在我观察的业务场景中，目前AI对人工的取代率大概是50%到60%，可能一两年后会提升到70%到75%。至于什么时候达到85%，甚至更高，我不确定。但我认为，当取代率超过90%时，会遇到瓶颈。因为机器很难做到100%替代人工，那些不能被替代的人才会变得越来越贵。
回想最初，当客户服务行业被纳入战略性新兴产业时，含金量似乎并不高。行业中的从业者大多是经过短期培训的年轻人，但随着AI技术的发展，结构化、框架化的任务逐渐被机器接管，剩下的人才要求却越来越高。他们不仅要懂人与人的沟通，还要懂得如何与机器协作，这让人才培养变得更加复杂。
在过去几年，我们的重点放在两个方向：人工智能训练师和全媒体运营。2020年，国家人社部一年内批准了16个新职业，其中两个是我亲自参与推动的，就是人工智能训练师和全媒体运营师。为此，我们编写了两本教材，分别是《客服与人工智能训练师》和《全媒体运营》。这两本书都已出版两版，目前分别售出了6万多册和8万多册。令人惊讶的是，80%以上的读者并不来自传统行业，而是在进行职业转型。这进一步说明了，训练那些无法被机器取代的人才，即所谓的数字化人才，是未来最重要也最难的事情之一。
另一个重要方向是出海。近年来，中国的科技发展和人力资源优势非常突出，尤其在应用层面已经领先全球。尽管在算法上我们可能还不算世界领先，但应用场景的丰富性和产能的巨大优势，需要在新兴市场中释放能量。一带一路正是数字经济发展的重要方向，因此我们将投入更多精力在一带一路数字丝路联盟的建设中。
这就是我们未来重点投入的两个方向：数字化人才培养和数字经济出海，这两件事既难且正确。谢谢大家。
于丽丽：下面请若思介绍一下火山引擎可以为创业企业提供的赋能资源。
耿若思：简单介绍一下火山引擎的加速器。我们定位为火山引擎面向创业企业的窗口，连接火山引擎以及字节跳动内部的业务线，旨在更好地支持创业企业的成长。从创业企业的角度来看，创始人通常面临三大需求：找人、找钱、找业务。基于这几点，我们梳理了三方面的支持。
比如从创业企业找业务的角度，我们可以分为成本和营收两方面。火山引擎作为语音服务和大模型服务的平台，除了提供技术产品，我们也希望通过代金券和商务折扣等方式，帮助大家在业务初期降低技术投入成本，让创业企业更简便易用地接触这些先进的基础设施。这是从成本角度为企业提供的支持。
第二个方面是业务。很多企业在融资之后仍然面临一个巨大挑战：客户在哪里？在这个过程中，我们尝试为入选火山引擎加速器的企业对接业务需求。例如，我们在第一期成员中有一家做智能机器人客服系统的公司，成功将其导入字节供应链，成为火山引擎售后服务体系的一部分，为他们直接带来了订单。
对于一些火山或字节自身无法使用的产品，我们会积极与这些企业共创解决方案，利用火山的直销体系和渠道销售体系，帮助他们拓展更多业务增长的机会。
与此同时，如果创业企业对火山或字节有业务合作的需求，我们愿意成为桥梁，帮助他们更好地发展业务。
最后，我们与许多优秀的投资机构和投资人保持紧密合作。他们会向我们推荐被投企业，我们也会从加速器中挑选优质项目推荐给这些投资人，间接帮助创业企业找到适合的投资人，为其发展带来更多助力。
以上就是火山引擎从成本、业务和投融资三个方面为创业企业提供的支持。未来，我们也将与36C一起，共同发掘AI赛道中更具成长潜力的企业，帮助他们实现快速成长。谢谢大家。
Grace：亚马逊云科技的投资生态和初创企业团队已经在中国深耕了8年，与200多家中国投资机构建立了深度合作关系。不管是投前的项目推送，还是投后的项目赋能，我们都保持着非常紧密的合作。
同时，我们也与像36C和QQ姐这样的头部孵化器合作，为初创企业提供业务交互和支持。在中国，我们通过亚马逊云的云创计划，已经帮助8000多家企业成长为行业中的优秀代表。
亚马逊云是一家十足的科技公司，不仅在云基础服务方面提供支持，还为企业提供价值2.5万美元的云资源支持。同时，我们提供技术架构的支持，帮助企业实现降本增效。
对于使用新模型、新技术的企业，我们的技术团队会一对一对接，将全球领先的技术模型与企业的具体场景相匹配，使企业能够更专注于业务发展，而技术层面可以依赖亚马逊云的技术平台提供支撑。
在商机介绍方面，我们在中国运作了8年，与30多家海内外头部企业建立了深度合作关系，包括施耐德、阿斯利康、武田制药等。这些企业每年会开放场景进行POC（概念验证），让加入云创计划的初创企业有机会参与其中，并成为这些大企业的供应商。对于初创企业来说，进入这些大企业的供应商名单是一项非常重要的助力。
我们非常欢迎在座的创业团队伙伴对我们的云创计划感兴趣，加入到这个生态中，共同成长！
蔡素卿：我现在创业的公司叫36C，取自“36 Creators”，我们希望找到36个有创造力的项目，陪伴他们高速成长，这是一个我们定义为未来科技企业聚集的创投和创富社区，同时也是一个交朋友的业务。所以，今天在座的各位嘉宾，比如火山的若思、AWS的Grace，提到的一些资源、赋能、技术对接等，后续大家都可以在36C的平台上直接申请。
赵会长刚才从宏观角度分享了一些看法，中国信息协会数字经济专委会也是我们AIGC项目的指导单位，这对我们来说是很大的支持。在36C平台上，我们已经服务了超过16000家数字科技企业，其中包括2000多家AI创新公司及其应用和工具。同时，我们搭建了一个线上服务平台，这是首个运行在区块链上的创业服务平台。未来科技的定义是“AI+Crypto Creative”，虽然今天不展开讲，但我们的创业服务平台支持数字化确权和存证，包括导师的创业证书和企业的重要合同。
在线上平台之外，我们也有线下的基地。我不擅长二房东的业务，所以选择与阿里巴巴的“青橙空间”合作。这个空间在全球范围内分布广泛，能够为我们服务的创业公司提供快速支持，比如在某城市只有一个办事处的需求，最少两个工位也可以迅速满足。我们的总部在杭州，通过与青橙空间合作，可以将我们的创业服务覆盖到全国，支持孵化企业的全国化业务拓展。
我们的核心服务是帮助企业“找人、找钱、找订单”。在这个平台上，我们坚持只提供干货，不讲鸡汤，希望每一步、每个活动都能解决企业的实际问题。
在找人方面，我们有自己独特的资源。我是阿里和蚂蚁校友组织的发起人，校友体系有几十万成员，其中工程师和产品经理各上万人，HR和管理人员数千人。通过校友体系，我们能高效地为企业匹配所需人才。
此外，为响应“不出海就出局”的需求，我们在香港、新加坡和中东建立了三大核心出海服务站。这些服务站的导师在当地有业务场景和资源渠道，帮助企业实现业务合作，而不仅仅是游学或讨论。
在找钱方面，我们不仅有自己的小型基金，也与许多投资人朋友保持密切联系。我们成立了一个投资联盟，有项目时会通过推送机制帮助企业对接资金资源，促进项目落地。
我们希望通过这些方式，真正帮助创业企业找到人、找到钱、找到订单，为他们的成长和发展提供实在的支持。谢谢大家！
于丽丽：接下来的时间交给张宇总，他将为我们分享关于爱易佰如何将教育行业的know-how与AI深度融合的故事。
张宇：大家好，非常感谢36氪，也非常感谢今天有机会与大家分享我们在AI+教育领域近20年的探索和实践。
这次来到36氪，我印象最深的是这次的主题“难而正确的事”。作为创业者，我们都经历了很多挑战。对于教育行业来说，我们经历了疫情和“双减”政策的冲击，但我们依然坚持了下来。今年是我们的第19年，明年将迎来第20年，这份坚持来源于我们对教育初心的坚守。
我们公司的名称是“爱易佰”，也叫“爱100”，寓意“爱100分”，代表我们对教育的专注。我们是K12个性化学习的先行者，早在2015年，我们就在美国普林斯顿大学和佐治亚大学展开了AI教育引擎的研究。2016年、2017年，我们正式在国内启动AI加教育的方向，逐步形成了今天的成果。
20年的努力，让我们建立了一个自适应学习系统。这个系统通过测评、学习、练习、再测评的循环流程，结合算法和平台上的教育资源，为每个学生量身定制个性化的学习方案，真正做到“千人千面”。系统的目标是帮助学生高效学习，帮助老师轻松管理课堂，同时为学校提供智慧化决策的支持。
目前，我们的用户已经超过200万，在全国落地了2000多家AI自习室。这些自习室通过学生学习数据的分析，为每个学生提供个性化的学习内容和难度调整，让他们在不同阶段都能获得针对性的学习资料和指导。
第一个场景是校外的AI自习室，目前我们在全国已经落地了超过2000家这样的AI自习室。这是一个在“双减”政策之后快速拓展的项目，其特点是门槛低，不同于传统的培训学校，需要投入500万甚至1000万才能运营。AI自习室的启动成本相对较低，适合更多创业者参与。
根据我们的测算，在北上广深以及成都、重庆等一线和准一线城市，启动一个AI自习室的成本大约为10万元左右。正常运营情况下，通常在半年内即可实现回本，甚至开始盈利，达到超额营收的状态。因此，我们并不直接对接C端用户，而是通过合作伙伴、B端客户以及自习室运营方进行赋能，提供我们的解决方案和支持。
第二个应用场景是学校端，我们为学校提供整体的个性化学习解决方案。每个学生都能获得一个“学伴”，以高效率的方式学习，享受符合其个性化需求的学习场景。
第三个方向是SaaS服务支持。在“双减”政策之前，全国教培机构数量超过200万。尽管政策对行业格局产生了影响，但市场需求依然存在，并且用户个体的需求在增加。针对这一情况，我们为第三方机构提供定制化的SaaS服务支持，帮助它们更好地服务学生，满足多样化的市场需求。
关于大模型，今年8月，我们正式备案成立了自己的自然语言生成模型，并被评为第七批次备案企业。我们的大模型区别于传统的GPT之类的模型，它专注于学生学习路径的匹配。例如，当学生在学习中遇到知识盲点时，我们的系统会实时提供解析和针对性讲解，甚至可以追根溯源，帮助学生找到问题的根本。
未来，我们的业务范围将扩展到职业教育、高校教育以及考研、考公领域。我们的目标是通过技术推动教育公平，让更多学生享受到高质量的学习资源。每年，我们为超过20万学生提供公益课程，并为超过10所学校提供免费的教育支持。
教育本质上也在解决社会的不公平问题，这是我们每一位爱易佰人坚持的使命，希望未来能与更多的合作伙伴携手，将AI+教育真正落地，实现教育公平和高质量发展。谢谢大家！
于丽丽：谢谢。我们的圆桌讨论到这里结束了。感谢大家的参与！
