神经网络+AI，这些公司已经有具体案例应用。
作者 | 常山
编辑 | 小白
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当地时间周二（10月8日），瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（GeoffreyE.Hinton）。
霍普菲尔德和辛顿将平分1100万瑞典克朗（约合110万美元）的奖金，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这些发现为当今的机器学习应用奠定基础。
媒体报道，人工神经元网络属于类脑智能的分支，与脑机接口息息相关，更可以用在具身智能上，更是下一代ai的基础构件！
公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。
神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。
诺贝尔物理学奖授予神经网络研究者，引发市场对神经网络的再次关注，相关个股今天出现异动。
涉及公司
1、芯原股份：芯原Vivante神经网络处理器IP（NPUIP）是专用于加速神经网络运算、机器视觉和机器学习等人工智能应用的数字IP。
2、恒生电子：已组建300多人人工智能研发团队，并成立“人工智能平台架构组”，致力构建智能金融工具平台；与复旦大学合作，利用最新的深度学习和机器学习技术，打造恒生关于中文的词汇级、文本级和语句级的自然语言分析和处理基础平台。
3、顺网科技：公司较早布局AI技术领域，通过自主研发能力和先进技术经验积累，构建较为完善的AI基建和AI模型应用范式，依据公司已建立的CPU、GPU和云GPU算力集群，有效提升模型训练、推理效率，更好支撑了大模型的研发和应用。公司自研平台能够实现对算法模型的全生命周期管理，从而实现了对算力、数据安全、服务质量的可观、可管、可控。
4、东杰智能：智能化方面，布局人工智能及算法研发，包括机器视觉、智能分拣算法、调度算法、路径规划算法等核心技术，构建工业4.0核心竞争力。
5、依米康：公司拥有自主研发的智能机器人，公司研发的智能运维机器人融合了人工智能、物联网、AI算法和大数据分析等一系列高新技术手段，实现多维度数据采集、融合、分析和决策，具备立体环境感知、自主规划导航、远程控制交互、智能引导等一系列智慧能力。
6、立方数科：立方数科推出AI训练平台立方PAI，立方PAI提供完整的人工智能模型训练和资源管理能力平台，易于扩展，支持各种规模的on-premise、on-cloud和混合环境，并且提供诸多AI用户友好功能，使最终用户和管理员更容易完成日常的AI任务。
7、宣亚国际：公司近年来持续加大研发投入，积极布局人工智能领域，公司控股子公司云目未来科技（北京）有限公司是一家依托深度学习与计算机视觉技术，用AI“理解”视频内容的科技公司。云目未来聚焦于视频AI技术，自主开发了AI视频中台、AI业务大脑等核心产品，并在政府、企业的需求场景实现了技术应用落地，现服务于多家政府、企业客户。
8、金山办公：公司发布了基于大语言模型的智能办公助手WPSAI，并定位为大语言模型应用方，锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展，目前WPSAI已接入WPS文字、演示、表格、PDF、金山文档产品线。
9、奋达科技：在人工智能领域，公司较早与互联网巨头亚马逊、阿里、百度、H、Yandex、商汤等在智能音箱、智能穿戴、棋类机器人等智能产品建立了合作伙伴关系，是上述客户的主流供应商，公司因而在人工智能应用、技术研发等方面积累了较为丰富的项目经验，能够快速、高效地提供一体化解决方案，在人工智能硬件领域具有一定的先发优势和良好的行业口碑。
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