攒局六巨头,联想下的注有多大?

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 丸都山

编辑 | 苗正卿

头图 | 视觉中国

谁会想到,今年AI行业里最大的局,可能是联想攒出来的。

10月16日,联想在美国西雅图召开了Tech World 2024大会。就像大多数科技公司举办此类活动时一样,联想也一股脑地将自家最新的技术成果公诸于世,发布了新一代Neptune海神液冷服务器;最新的ThinkPad X1 AI PC;联想个人AI 智能体“AI Now”,还有Learning Zone软件平台。

而除了上述略带“自吹自擂”色彩的技术外,本次活动有两点额外值得关注。

首先,这次联带来的“亲友团”极为豪华。黄仁勋、苏姿丰、帕特·基辛格来到现场为其站台,并披露了多项与联想的战略合作,扎克伯格、高通CEO安蒙,还有微软CEO纳德拉也通过视频的方式为联想背书。

值得一提的是,在活动上,联想甚至促成了英特尔与AMD之间的一次“世纪和解”。

其次,联想董事长兼CEO杨元庆与黄仁勋在现场宣布,双方合作开发的Hybrid AI Advantage(混合式人工智能优势集)正式发布,同时英伟达方面也表示,其最新的Blackwell AI加速卡将搭载在联想的新款服务器系统上。

如果说去年混合式AI还停留在概念的话,那么在今年联想则以此为基础,展露出了它的触角。


AI圈的“最大公约数”?

“Lisa Su(苏姿丰)博士和我达成了一致,我们认为现在是最佳时机,无论是Lisa还是我,还有什么比联想的舞台更适合宣布这件事呢?”很难想象,这会是英特尔掌门人帕特·基辛格的表态。

在过去超过50年的时间里,英特尔与AMD的关系不说是“你死我活”,也算得上是“针锋相对”了,从PC芯片到服务器芯片,两家公司的产品线几乎都能找到对应的竞品。

但就在Tech World上,英特尔同AMD宣布联合成立X86生态系统顾问小组,除两家公司及联想外,成员还包括博通、Oracle、谷歌、Meta等,旨在通过更统一的指令集和架构接口来推动开发者创新,以提升X86产品间的兼容性及一致性。

对于这次联姻,就连基辛格自己也表示,“这是一次史无前例的合作”。而能够让双方放下隔阂、携手合作的原因也很简单:来自ARM阵营的压力太大了。

根据第三方调研机构TechInsights发布的预测数据,预计到2029年,全球PC市场中采用ARM架构的产品将达到40%,这个数字在2019年尚不足2%。

除了前些年广受好评的苹果M系列芯片外,去年高通发布的X Elite芯片,以及今年发布的X Plus芯片也备受OEM厂商的青睐。

尽管业内一直对ARM架构处理器的软件适配问题持怀疑态度,但有业内人士向虎嗅表示,目前主流软件中,ARM架构的软件适配已经能覆盖九成,至于剩下的,已基本都能在模拟器上跑通。

另外,ARM架构处理器还有一项格外显著的优势就是功耗。

在今年IFA 2024期间,联想曾对旗下产品线进行了一次大升级,共推出三款搭载骁龙X Plus芯片的AI PC,其中ThinkBook 16 Gen 7(骁龙版)在播放本地视频时,续航时间能够达到惊人的30小时。

基于以上特性,英特尔和AMD这对冤家得以放下成见,共同来守护X86阵营的护城河。

那为什么会在Tech World期间宣布这一合作?因为从某种程度来看,联想就是现在AI行业中的“最大公约数”。

攒局六巨头,联想下的注有多大?
图片来源:联想

举个例子,这次发布的“AI Now”,主打“个人AI智能体”的概念,其基本特征表现在使用自然交互理解用户意图,同时在设备的个人知识库(PKB)中提取相关信息,再提供答案并制定执行计划。

但作为一家OEM厂商,想要独自打磨一个能够完成实时交互,又能充分保障数据安全的模型基本不大现实,即便是以“封闭生态”闻名的苹果,在这一环节中也引入了OpenAI来提供技术支持。

因此,联想的“AI Now”实际上是基于Llama 3构建的,同时还嵌入了微软Azure AI Content Safty,以实时监控和过滤有害内容。

从这个角度来说,微软和谷歌同步与联想达成合作也算情理之中。

而在硬件层面,芯片厂商有更加充足的理由在Tech World上推动合作。首先,今年联想在PC行业中的领先地位在持续扩大,根据IDC的统计数据,在今年三季度的PC市场中,联想增速高于整个行业,并将市场份额扩大到24%,领先优势被进一步扩大,基本盘可谓稳固。

其次,从去年开始,联想就在不断丰富自家在AI PC上的产品线。部分新品上,甚至出现了“一个平台,三种方案”的盛况,即同一个机型,分别推出搭载英特尔、AMD及高通芯片版本。

当然,笔者并不完全认同这种战略。一个最直接的问题是,这会给供应链管理带来极大的挑战,而对于消费者来说,由不同芯片平台+AI生态带来的排列组合也弱化了产品之间的区别。

比如联想本次联想发布的新款ThinkPad X1,它的官方全称为“ThinPad X1 2合1 Gen 10 Aura Edition AI PC”。虽然能够完美覆盖这款产品的特性,但命名上未免有些过于臃肿,让人难以产生深刻的记忆点。

至于联想为什么会要坚持此般策略?

原因可能有二,首先是同行业其他厂商一样,联想对于AI PC目前也是处于摸索状态,在大模型和芯片都有巨大提升潜力的背景下,为消费者提供更多的选择;其次,AI PC上的“机海战术”其实也可以看作是联想在“全栈AI”这个大框架下的映射。


大包大揽?

可能在大部分人的印象中,联想还是一家以PC为核心的OEM厂商,但实际上翻看最近几年的财报就会发现,这家公司在PC以外的业务营收,正在逐年升高。

比如最近的二季度财报中,除PC业务外的营收占比已经达到47%,这部分包含AI服务器、通用服务器、存储、软件及智慧解决方案等等。

从行业数据来看,根据IDC的统计,在今年二季度的中国市场,联想服务器营收同比大幅增长215%,在中国市场位列第三名。而在一些细分赛中,如制造业服务器市场,联想更是位列首位。

值得一提的是,在服务器领域,联想格外注重塑造产品的能耗优势。在今年6月,联想曾举办过一场“算力基础设施”的发布会。当时有款产品让笔者印象格外深刻,在使用96核英特尔至强6的基础上,现场做百分百负载的加压测试,其整体功耗仅在150瓦左右,相当于单核功耗仅为1.56瓦。

在本次Tech World大会上,联想也展现了自家在功耗技术上的最新进展——第六代Neptune海神液冷解决方案。相较于传统的风冷系统,Neptune海神液冷采用了温水冷却技术,允许AI和HPC客户在不需要专门的数据中心空调的情况下,运行100千瓦以上的服务器机架,而且在服务器运行的过程中有98%的热量将转移到水循环,可减少高达40%的电力消耗。

个人认为,联想在服务器功耗上着重研发是个不错的思路。诸如Meta、微软这种动辄用十几万张高性能计算卡来建设数据中心的巨头,他们可能最在乎的是“卡间互联”和“算力损耗”的问题,但对于数量庞大的中小AI公司来说,能够实实在在地省下运维费用,才是后者所关心的。

攒局六巨头,联想下的注有多大?
图片来源:联想

据悉,联想新款ThinkSystem服务器系列中的SC777型号,将搭载英伟达Blackwell Al加速卡。

此外,联想还宣布与英伟达合作开发的Hybrid AI Advantage(混合式人工智能优势集)正式问世。

先说下什么是混合式人工智能。按照联想的设想,个人智能体能够利用设备的终端算力,根据个人用户的思维模式去预测下一个任务,其核心目的是优化终端用户效率;而企业智能体,则会分散在企业的终端设备和基础设施中,学习并推理大量的企业数据,支持企业运营决策,提高生产力。

在此设想下,两者将与公有大模型共存、互补,且在算力效率、数据隐私等方面进行升级。

这个概念非常庞大,除了各类终端设备外,还有服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘计算等。

攒局六巨头,联想下的注有多大?
图片来源:联想

而在联想混合式人工智能优势集框架中,包括了联想新的AI Library(人工智能应用库),这是一个人工智能模板的全面存储库,允许企业以最小的复杂性实施人工智能解决方案。其涵盖多个行业和业务功能,包括营销、IT运营、产品开发和客户服务。

应该说,通过本次Tech World大会,能够看到联想在AI上较为清楚的布局:从终端到基础设施,再到解决方案到服务,这家公司几乎算是以“大包大揽”的形式搭建AI基座。

不过,客观来讲,联想如此“All In AI”也存在一定风险,比如联想坚持的混合式人工智能概念,核心考验的是企业的软硬件协同设计能力,在这一轮生成式AI浪潮出现前,能够完全展现这一能力的满打满算也就是苹果,而且相较于联想,前者的业务还不包括B端。

在今年二季度财报发布后的电话会议上,就连杨元庆本人也承认,混合智能算是联想的一次“赌博”,但同时他也强调,“未来一定是公共智能和私有智能构成的混合智能,混合智能才能让 AI 更好落地。联想赌在这个方向上,一定不会错”。