12月4日消息，苹果目前正借助亚马逊云计算部门AWS的定制人工智能芯片来强化其搜索等服务，并正着手评估亚马逊最新的人工智能芯片是否适用于“苹果智能”（Apple intelligence）等模型的预训练工作。
在亚马逊于周二举办的年度AWS Reinvent大会上，苹果罕见地公开了其采用亚马逊专有芯片的情况。苹果机器学习与人工智能高级总监贝诺伊特·杜宾（Benoit Dupin），亲自上台阐述苹果如何利用云服务实现技术升级。苹果此番正面支持供应商，并允许其以此作为成功案例进行推广，实属罕见。
杜宾强调：“我们之间的合作关系坚如磐石，我们所提供的基础设施既可靠稳定，又能满足全球客户的广泛需求。”
苹果此番在亚马逊大会上高调亮相并接纳其芯片，无疑是对这家云服务行业巨头的有力背书，因为亚马逊正与微软Azure和谷歌云在人工智能领域展开激烈交锋。值得一提的是，苹果同时也利用了其他云服务提供商的服务。
杜宾透露，苹果十多年来始终在利用AWS来支持Siri、苹果地图及苹果音乐等服务。举例来说，苹果已运用亚马逊的Inferentia和Graviton芯片来优化搜索服务，得益于亚马逊芯片的强大性能，效率实现了40%的提升。
同时，杜宾也表示，苹果计划利用亚马逊的Trainium2芯片对其专有模型进行预训练。这一动向意味着，相较于英特尔和AMD的x86架构CPU，亚马逊的芯片不仅在推理人工智能模型方面展现出了经济高效的优势，而且在开发全新的人工智能应用方面也颇具潜力。亚马逊在周二宣布，其Trainium2芯片现已全面开放供租赁使用。
杜宾预计：“在Trainium2的早期评估阶段，我们预见通过预训练可实现50%的效率提升。”
AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）在周二接受访谈时透露，苹果一直是AWS Trainium芯片的早期采纳者与测试伙伴。他说，苹果主动寻求与AWS合作，并表示：“你们如何助力我们实现生成式人工智能能力？我们需要基础设施来构建这一愿景。”苹果明确表达了构建“苹果智能”的宏伟蓝图。
今年早些时候，苹果在一项研究报告中指出，它已利用谷歌云的TPU芯片来训练其iPhone上的人工智能服务，即“苹果智能”。
长久以来，人工智能训练主要依赖于价格高昂的英伟达图形处理器。然而，云服务提供商与初创企业正积极研发成本更低的替代方案，并探索可能实现更高效处理的新途径。苹果采用定制芯片的做法，或许在向其他企业传递一个信号：非英伟达的培训方案同样行之有效。
预计AWS将在周二公布有关提供基于英伟达下一代芯片Blackwell的人工智能服务器租赁服务的新细节。
今年秋季，苹果推出了其首款主要的生成式人工智能产品——“苹果智能”。这是一系列服务，能够汇总通知、重写电子邮件以及生成新的表情符号。该公司宣布，本月晚些时候，将实现与OpenAI的ChatGPT的集成，而明年Siri将新增控制应用程序及自然对话等功能。
值得注意的是，与OpenAI的ChatGPT等领先的聊天机器人不同，苹果的人工智能策略并非依赖于基于英伟达的大型云服务器集群。相反，苹果尽可能利用iPhone、iPad或Mac的芯片完成处理工作，仅将复杂的查询通过自研的M系列芯片发送至苹果运营的服务器上。（小小）
