记者从北京协和医院了解到，院乳腺外科科研团队自主研发的基于人工智能的红外热成像体系（AI-IRT），有望应用于乳腺癌临床前筛查，为优化乳腺癌筛查策略和提高患者生存率作出贡献。

目前乳腺癌的临床筛查方法主要包括超声检查、乳腺X线检查、磁共振成像、临床乳腺检查。“与西方女性相比，中国女性乳腺密度普遍较高，发病年龄偏早，中国的乳腺癌临床前筛查需要中国方案。”北京协和医院乳腺外科主任周易冬说。

北京协和医院乳腺外科主治医师王雪霏表示，研究转化成果——基于人工智能的红外热成像体系，体积小、成本低、效率高，有望使广大女性在家里或社区就能便捷高效地完成临床前筛查。

目前研究成果已在外科学著名期刊《国际外科学杂志》上发表。杂志匿名审稿人表示，这一研究填补了世界范围内乳腺癌临床前筛查研究的部分空白，有望为推动乳腺癌筛查策略的优化和提高患者生存率作出贡献。（新华社）