姗姗来迟的Sora,一来就乱杀了。

磨磨蹭蹭了快一年, OpenAI 终于舍得把 Sora 这盘菜端上来了。

这不,咱们还在做梦的时候, Sora 就已经那能用了, 登录网址 Sora.com ,订阅会员抢先体验。

反正从昨天晚上折腾到今天,国内外各大媒体疯狂报道,有不少老哥已经把 Sora 生成的视频发到了网上,那叫一个热闹。

姗姗来迟的Sora,一来就乱杀了。

接着可以继续发挥想象力,把 114-324 帧的场景变成 “ 从宇宙飞船内部向外看,一位太空牛仔站在画面中央 ” 。

姗姗来迟的Sora,一来就乱杀了。

最后用 “ 宇航员眼睛的特写镜头,眼睛被针织面料制成的面罩框柱 ” 的 prompt ,结束这段视频。

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这些 “ 分镜 ” 在哪个时间点添加,添加什么内容,都可以由用户自己决定。

而在故事板的基础上,咱们又可以把生成好的视频用 Re-cut ( 在线重新剪辑 )功能,继续调整一波。

这种剪辑,跟咱们理解的这裁一段那剪一截还不太一样。在视频的时间轴上,你可以把不满意的部分都剪掉,剩下来的活儿就可以扔给 Re-cut 功能,让它帮你把空白的地方再重新补全。

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这还没完啊。

Sora 还有一个 Remix 功能,那才叫一个酷炫。

用 prompt“ 毛茸茸的猛犸在沙漠中行走 ” 生成一段视频,看起来也没啥特别的对吧。

姗姗来迟的Sora,一来就乱杀了。

有意思的地方来了,如果你想把视频里的猛犸象给换了,比如换成机器人, ok , Remix 功能就能派上用场了。

姗姗来迟的Sora,一来就乱杀了。

硅基生物无痕替换碳基生物,而且从替换后的视频效果里也能看出来,机器人的步态、沙漠背景,几乎没有出现太大的畸变, 画面稳定性和主体一致性整体都在线。

当然这只是官方给的案例,咱们也别太局限,大胆点儿把沙漠变成大海,也不是不行。

另外, Sora 的发布会上还介绍了 Loop ( 循环 )和 Blend ( 视频融合 )两个功能。

一个能让视频实现首尾视频帧的丝滑衔接,让视频一直循环。

还有一个,则是把两个视频无缝合并成一个视频。

怎么个无缝法呢,用雪花飘落和花瓣飘落的视频作为例子,大伙儿一看就明白了。

姗姗来迟的Sora,一来就乱杀了。

除此之外, Sora 还有个 Style-Presets 的功能,其实说白了就是换换风格。同样都是两头猛犸象在雪地行走,但你可以把初始版换成黑白电影,或者纸板风和胶片档案风。

相信看到这儿,大伙儿应该多少能品出来, Sora 跟现在市面上很多视频生成应用的区别了吧?

咱没有拉踩的意思,也没有非要分个高下。单纯从客观地角度来说, Sora 已经做到了一个视频生成模型理想状态下,相对完整的产品形态。

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看看外网老哥们在 X 上发的视频,世超是真馋了。

先用 Midjourney 生成图片,再把 prompt 喂给 Sora ,这清晰度,这稳定性,老人脸上的皱纹都不带动一下的,还有眼神里透出来的 “ 严肃和焦虑 ” ,也让 Sora 悟到了。

prompt :镜头聚焦在茂密茂盛的森林中一位饱经风霜的老人。他的脸上沾满了蓝漆和泥巴,深深的皱纹表明他一生都在荒野中度过。背景是一片模糊的绿色和棕色,捕捉到了未驯化环境的本质。这名男子严肃而焦虑的目光暗示着一种生存、坚韧和与自然的深厚联系,为场景增添了一种神秘感和紧张感。

还有这个金毛冲浪,狗狗重心往下压的时候,冲浪板的方向也在跟着往下,而且水面也因为金毛的这个动作掀起了一阵浪花。

该说不说, Sora 对物理规律的掌握,可比年初的时候好太多了。

等世超能用上了,高低也给咱火锅也安排一次。

不过,也有一些网友用 Sora 跟咱们国内的视频生成应用,对比了一把。

同样的 prompt ,打眼这么一看真看不出来太大差距,非要说的话,就是 Sora 版的头发更柔顺一些。

问题是 KLING 免费就能用。。拿这个视频对比,就显得开 200 美元 / 月 Sora 会员的有点冤种了。

在一些网友的测试里, Sora 生成的视频还会出现手部不够自然的情况。

包括昨晚的发布会上, Sora 也小小翻车了一下。

工作人员输入了 “ 鹤把头扎进水中,叼起一条小鱼 ” 的提示词,结果视频中的白鹤,压根就没叼到鱼。

最后,可能是大伙儿不太关注到的一个点, Sora 对 AI 生成的安全性考虑。

之前不是老有人嚷嚷 AI 为祸人间,看图片看视频,现在都分不清到底是人干的还是 AI 生成的了。

姗姗来迟的Sora,一来就乱杀了。

所以这次 Sora 生成的视频都带有 C2PA 元数据, C2PA 咱们之前专门写文章唠过,感兴趣的差友可以翻出来看看。 它最大的特点就是可以溯源,内容是谁创作的、历史的修改记录,这些都会被记录下来。

总的来说,这次 Sora 的亮相还是带来了不少惊喜,特别是在产品形态上,视频创作的完整工作流提供了一个更新的视角。

不是我说,国内视频生成下一步要往哪卷,应该有方向了吧。 ( 狗头 )

撰文:西西

编辑:江江&面线

美编:焕妍

图片、资料来源

OpenAI、X

部分图源网络

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