2022年的ChatGPT点燃了千行百业的兴奋与焦虑，而零售行业作为最快将技术落地现实的"前锋"角色，承担了更多的压力。
是否该引入生成式AI？生成式AI究竟在哪些领域有实质性的突破？未来AI是赢者通吃吗？零售行业发出了"灵魂三问"。以"在新时期实现零售的进化"为主题的"CCFA新消费论坛—2024中国国际零售创新大会"上，技术成为了关键变量。大会发布了由华为深度参与研讨并共同撰写的《生成式人工智能零售业全景探索白皮书》（以下简称"白皮书"），标志着零售行业在智能化转型道路上迈出了坚实的一步，为行业提供了一个全面、深入的AI应用指南。
生成式AI发展比预期更快
Gartner在今年4月发布的生成式人工智能模型全球应用洞察报告中提到有75%的受访者表示公司正在进行生成式人工智能的试点（55%）或已投入正式使用（20%）。1年前这个比例还是19%，短短一年的时间里应用生成式人工智能的企业数量增加了近3倍。
对于中国来说，国内零售业对数字化的响应速度是毋庸置疑的，生成式AI（Generative AI）作为推动企业创新和转型的重要力量，正引领着零售业进入智能化新时代。据白皮书介绍，基于当前复杂多变的市场环境，国内领先企业积极拥抱自主创新的大模型和算力。以华为昇腾AI产业生态为例，华为围绕昇腾AI基础软硬件平台实现全栈自主可信，持续创新，不断释放昇腾AI澎湃算力，性能保持业界领先。
对于企业用户而言，需要深入理解业务需求，设计出符合实际应用场景的解决方案。明确每层架构的用途，有助于企业合理规划资源，提高生成式人工智能技术的应用效果。在生产力和竞争力提升，防控关键风险、业务效率和体验提升等方面发挥着重要作用，助力企业提质降本增效。企业在进行投资时根据自身发展阶段，依然需考虑多方面成本，确保与战略目标相符，不宜过度进行投资。作为国内AI主要厂商之一，华为智能化实践场景涵盖面向外部客户、面向内部客户、Everyday AI、Game Changing AI全部四个维度。从产品、销售、工程、客服、制造到财经等多个维度，都可与AI结合，例如产品端华为智能驾驶方案，销售方面的门店智能选址，工程领域的语音填单、智能EHS检查等。
零售业正站在智能化转型的关键节点
当前，零售业正站在智能化转型的关键节点，AI技术的飞速发展为行业带来了前所未有的机遇。
华为政企制造与大企业军团零售行业解决方案架构师凌晓指出，华为以数字基础设施为根，以AI平台和模型为芯，以场景应用为梁，联合伙伴共同打造了智慧零售全场景生态。AI贯穿零售企业"研、产、供、销、服"全流程，适配百模千态。研发领域以AI+辅助设计为例，华为联手伙伴滴普推出昇腾一体机为鞋服时尚产品设计提供澎湃动力；供应端基于预测大模型+天筹求解器，协助零售门店实现智能补货，浪费降低60%左右，履约效率提升30%；营销领域，AI+数字人赋能零售"短私直"精益化运营、AI店长/数字店员品质服务，帮助零售门店实现7*24h不打烊；在售后服务方面，华为携手科大讯飞打造星火一体机，智能客服使服务满意度提升60%，运营成本降低40%，持续提升顾客满意度和运营效率。
除此之外，华为还通过AI+网络，帮助零售门店实现统一监控管理平台——分钟级故障定位、全自动智能调优。全栈、全生命周期管控，端到端安全，保障百模千态"安全做事"为AI 应用保驾护航。更有数智化飞轮，帮助零售企业通过AI精益化运营赢得利润增长。
德勤相关负责人介绍，目前在零售的商场、门店运营、供应链等各个环节，都已经有所探索。以百果园为例，其门店智能订货系统，运用多种AI算法模型，综合考虑门店商圈属性、客流模式、店员销售能力及商品属性等因素，结合市场动态，精准预测主销商品销量，为门店订货提供有力参考。同时，百果园还引入了AI巡店系统，通过计算机视觉技术与物联网设备，实现门店人货场信息的全自动化采集与分析。目前，该系统已广泛应用于全国数千家门店，累计识别图像超50亿张，显普提升了门店服务质量，降低了管理成本。
"大部分企业尚处于试点与验证阶段，距离大规模应用还有一段距离。"这位负责人表示，但对比国际，生成式人工智能在中国的发展可能比我们预期的更快。
作者：徐晶卉
文：徐晶卉 编辑：张天弛 责任编辑：戎兵
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