作者 | 玄宁
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Casie Jordan还记得十几年前互联网广告行业的工作方式。
在移动应用和智能手机出现之前,广告主要是桌面广告。人们没有太多方法收集数据,大部分的广告定位是手动进行的。当时她在正经历高速增长的推特工作,面对越来越多的广告需求,工程师们会聚在会议室里,沟通决策,手动为广告主找到最合适的用户。
这样的故事对于今天的移动广告从业者已经难以理解。移动广告的运作方式在过去十五年彻底改变了。
“我亲眼看到在过去的十五到二十年里,媒体购买的效率显著提高。机器学习、处理大量数据的能力为广告效果提升起到关键作用。”Casie Jordan最近在Liftoff北京明亮的办公室里对我说。Liftoff是一家移动行业领先的一站式增长加速平台,简单来说,它通过机器学习驱动的技术平台产品,帮助移动企业实现收入最大化。Jordan目前是该公司的营收平台副总裁,她曾成功主导了行业首个应用竞价平台的推出。
“特别是在过去两到三年中,广告主能够充分利用(机器学习)这种快速处理能力,面对不断变化的外部市场环境,迅速找到提升广告效果的应对之策。”她说。
Liftoff在10月刚刚发布的Cortex机器学习平台,就是这个趋势的一部分。它通过定制神经网络模型来提高广告活动效果,根据Liftoff提供的数据,Cortex显著增强了计算能力和模式识别能力,其数据处理能力是逻辑回归模型的10倍以上。Cortex 的测试版本已在市场上应用一段时间,并于10月10日推出了正式版本。
Cortex让Liftoff的产品有了更强的数据处理能力,Cortex能够在规模显著增大且多样化的数据集中摄取、分析和发现模式,从而在投标场所和支出方面做出更好的决策。同时它可以用更少的数据点,更频繁地刷新数据,来适应变化更大的市场,并做出明智决策反映实时的变化。
“通过我们的全新深度学习模型,我们能够利用专有平台的更多数据,优化广告活动,从而提供卓越结果。这些模型的训练和迭代速度也更快,使我们能够在瞬息万变的市场中迅速做出反应。我们相信,这一创新为整个Liftoff平台带来了大量新的增长机会。”Liftoff首席执行官Jeremy Bondy 表示。在这个技术的背后,是Liftoff多年搭建起来的一整个系统化的技术和数据资源支撑。
Liftoff 的解决方案产品大致包括 Accelerate(DSP)、Direct(直客)、Influence(达人营销)、Monetize(广告变现)、Intelligence(GameRefinery 数据分析)和 Vungle Exchange ,服务对象涵盖游戏、社交、金融、电商、娱乐等垂直领域。
其中,Accelerate DSP 是一个核心的互联网广告投放平台,旨在帮助广告主在全球范围内扩展他们的移动业务;Creative Studio 则是一个将广告主的创意想法转化为实际广告的平台,并通过数据分析洞察用户广告趋势,融合创意和趋势以吸引新用户。此外,公司还拥有一个内部的红人营销团队,与广告主合作创作用户生成内容(UGC),并与红人和明星合作推广移动应用程序。Liftoff认为,这样的配置可以创造更好的广告体验,将人们与其喜爱的产品连接起来。
在机器学习深刻提高着广告的效率的同时,生成式AI的出现也影响着这个行业。据介绍,Creative Studio 已经在利用生成式人工智能(GenAI)帮助广告主本地化用户生成内容(UGC)广告。
“我们可以为广告主提供一站式服务。由于广告需要投放到不同国家,广告主往往需要适合当地市场的广告素材。我们能够在拍摄好同一个素材后通过利用生成式人工智能,在较短时间提供不同语言版本的广告素材,并确保口型和文字素材相匹配。”
Liftoff还提供变现产品Monetize,帮助移动发行者产生收益,以便他们能够持续推出新应用程序和新功能;Vungle Exchange 则是一个第三方广告交易平台,使公司能够与行业合作伙伴合作,从而从非 Liftoff 客户那里获取多样化的需求,帮助开发者对接全球的广告预算。
这些都通过一个轻量级、易于集成的软件开发工具包(SDK)实现,将应用程序发行商与广告主的需求联系起来。
在移动广告行业,各家本质上在比拼效率,而效率的提升本质上是对数据处理的能力的增强。Liftoff在数据和数据处理能力上也建立着自己的优势。
“我们的机器学习引擎的能力不同之处在于我们所使用的数据来源。”Jordan说。“正如我所说,我们有一个intelligence(原 GameRefinery )平台,另外还有两个数据来源。其中一个Vungle SDK 已经连接超过 90% 的应用程序。这样我们就可以利用这个非常庞大的 SDK 覆盖范围为机器学习提供数据支持。另一个对我们来说独特的数据来源是 Creative Studio。正如我之前提到的,我们的 Creative Studio 为广告主创建了不同类型的广告。用户对这些广告的反应、他们如何与广告互动,何种创意能立刻带来点击,以及用户对广告的全球细微差别和全球差异,也成为另一个数据来源。”
像Cortex这样的引擎就得益于这些数据壁垒。
“通过我们的全新深度学习模型,我们能够利用公司专有平台的更多数据,优化广告活动,从而提供卓越结果。这些模型的训练和迭代速度也更快,使我们能够在瞬息万变的市场中迅速做出反应。”
这些业务在推动着像Cortex这样的技术进步,而初步数据显示,Cortex在其早期阶段也已经对Liftoff的这些业务带来了显著的绩效改进。一家人工智能助手领域的公司,通过集成 Liftoff 的 Cortex 神经网络 CPA 模型,在前 6 个月的时间中,其平均 CPA 为6美元 ,达到了其降低订阅注册的成本的目标。
平均而言,Cortex的引入,能使客户广告活动的CPI降低23%,CPA降低21%,ROAS提高16%。
来自中国的客户也在受益,全球直播平台Bigo Live表示:“Liftoff正在积极开发优化方法,以满足广告商的需求。特别是在UGC和Cortex的帮助下,我们发现CPI降低了,用户留存率也提高了。”
“我们的客户群体和业务覆盖全球,涉及所有我刚才提到的产品。亚太区,特别是中国,对我们来说是一个非常重要的市场。中国的收入占整体收入的 30% 以上,我们也会致力于在中国持续发展我们的业务。”Jordan说。她表示,Liftoff的高管会频繁来中国出差,因为与发行者和广告主面对面交流非常重要,这样可以更好地建立联系。“我们的首席执行官 Jeremy Bondy,他每年都会来这里几次。仅本周就有超过 30 位 base 全球各处的同事来到我们北京的办公室。”
最近AppsFlyer 发布的第 17 版《广告平台综合表现报告》中,Liftoff 旗下双线买量平台(Liftoff Accelerate、Liftoff Direct),分别在 iOS、安卓双端游戏领域取得优异成绩,在双端及再营销领域的 45 个细分领域榜上有名,iOS 端全品类实力榜表现优异,位列第 6,非游板块位列第 5,安卓端再营销领域不断发力,位列北美地区全品类体量第 6。
今天,Liftoff每天30亿次广告展示,AI正在让这些投放效率变得更高,且让广告的内容变得更有趣,Jordan透露。
“我们一直在做的就是发现比以往更优的广告模式。我们对此充满信心。”